Sinds 1999 Individuele begeleiding Betalen op factuur CRKBO-geregistreerd IncompanyLocatiesContact
1 dagen Officieel examen

Praktijkgerichte training met individuele begeleiding

AI+ Context Engineering Practitioner™

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

  • Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
  • Cursus, examen en begeleiding in één traject
  • Studielast 1 dagen
Schrijf je in Bekijk het programma

Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding

Schrijf je in

Erkend opleider en partner van
AI CERTs Platinum Training Partner CompTIA CRKBO Geregistreerde Instelling
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland

Voor wie

Voor wie is deze training

AI Engineers & LLM Developers: Built for practitioners who want to move beyond basic prompt engineering and design production-grade, context-aware AI systems using RAG, memory, tools, and orchestration patterns

Product Managers & AI Architects: Ideal for professionals responsible for shipping reliable AI features who need to understand context pipelines, grounding, cost control, and system-level design tradeoffs rather than toy demos

Data & Platform Engineers: For engineers working with vector databases, embeddings, retrieval systems, and AI infrastructure who want to architect scalable, efficient, and trustworthy context flows

Enterprise & Solution Architects: Designed for architects building AI systems in regulated or large-scale environments who must manage security, compliance, cost optimization, and multi-agent orchestration

AI Consultants & Technical Leaders: For professionals advising organizations on AI adoption who need a deep, practical understanding of why context—not just models—is the real differentiator in modern AI systems

Advanced No-Code / Automation Builders: A strong fit for builders using tools like n8n, Make, or Zapier who want to design reliable AI workflows and agentic systems without writing heavy infrastructure code

Het programma

Dit leer je tijdens de training

Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.

Na deze training

Wat je na deze training kunt

  • Go beyond prompts Learn to engineer instructions, tools, memory, and state so AI behaves reliably.
  • Production-ready systems Build RAG + context pipelines that reduce hallucinations and improve grounding.
  • Scale with efficiency Master selection + compression to control token cost, latency, and performance.
  • Enterprise-safe AI Apply PII controls, role-based filtering, and conflict resolution for compliant deployments.
  • Real deliverable Complete a multi-agent capstone (n8n) with routing + calculations + policy RAG.

Inhoud

Het programma

Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.

Module 1: Foundations of Context Engineering – Introduction
  • 1.1 What is Context Engineering (Beyond Prompt Engineering)
  • 1.2 From Prompting to Context Pipelines: The 2025 Paradigm Shift
  • 1.3 The Four Building Blocks of Context: Instructions, Knowledge, Tools, State
  • 1.4 Short-Term vs Long-Term Memory in LLM Systems
  • 1.5 Benefits of Context Engineering: Grounding, Relevance, Continuity, Cost Control
  • 1.6 Use Case: Context-Aware AI Travel Assistant
  • 1.7 Hands-on: Designing System Instructions and Memory State for a Role-Based AI Agent
Module 2: Context Management Patterns & Techniques
  • 2.1 The W-S-C-I Framework: Write, Select, Compress, Isolate
  • 2.2 WRITE Strategy: Agent Identity, Persona, Guardrails, and State
  • 2.3 SELECT Strategy: Precision Retrieval & Metadata Filtering
  • 2.4 COMPRESS Strategy: Summarization, Token Optimization, Auto-Compaction
  • 2.5 ISOLATE Strategy: Context Boundaries, Safety, and Focus
  • 2.6 Advanced Retrieval Patterns: Hybrid Search, Semantic Chunking
  • 2.7 Case Study: ChatGPT & Claude Memory Systems
  • 2.8 Hands-on: Implement Context Selection & Compression Using LangChain / LlamaIndex
Module 3: Context Pipelines, RAG & Grounding Architecture
  • 3.1 The End-to-End Context Pipeline (Input → Retrieval → Compression → Assembly → Response → Update)
  • 3.2 Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architecture Deep Dive
  • 3.3 Vector Databases: Pinecone, Chroma & Embedding Models
  • 3.4 Grounding Failures: Hallucinations, Context Poisoning, Distraction
  • 3.5 Mitigation Techniques: Rerankers, Provenance, Context Forensics
  • 3.6 Case Study: Anthropic’s Multi-Agent Researcher (MAR)
  • 3.7 Hands-on: Build a RAG Pipeline with Vector Search and Grounded Responses
Module 4: Optimization, Scaling & Enterprise Readiness
  • 4.1 Token Economy & Cost Optimization in Context Pipelines
  • 4.2 Context Scaling & the Model Context Protocol (MCP)
  • 4.3 Security & Compliance: PII Filtering, Redaction, Role-Based Access
  • 4.4 Conflict Resolution & Context Consistency
  • 4.5 Multi-Modal Context: Text, Tables, PDFs, Video Transcripts
  • 4.6 Case Studies: Walmart “Ask Sam” & Morgan Stanley Knowledge Assistant
  • 4.7 Hands-on: Implement Role-Based Context Filtering and Secure Retrieval
Module 5: Context Flow Design for Business Users (No-Code AI)
  • 5.1 Translating Business Processes into AI-Ready Context Flows
  • 5.2 Context Flow Diagrams (CFDs) & Automated Workflow Architecture (AWA)
  • 5.3 Implementing W-S-C-I Visually Using No-Code Tools (n8n / Make / Zapier)
  • 5.4 Context Templates for Consistency & Structured Outputs
  • 5.5 Use Case: Dynamic Customer Onboarding Assistant
  • 5.6 Case Studies: Airbnb Support Automation & HSBC SME Lending
  • 5.7 Hands-on: Build a Context Flow Using No-Code Orchestration
Module 6: Real-World Industry Context Applications
  • 6.1 Context Engineering in Regulated Domains
  • 6.2 Healthcare: Clinical Decision Support & PHI Isolation
  • 6.3 Finance: Market Analysis, Compliance Summarization & Tool-Based Context
  • 6.4 Legal & Education: Precision Retrieval & Personalized Learning Context
  • 6.5 Risk Mitigation: Context Poisoning & Context Clash
  • 6.6 Advanced Agent Memory for Long-Horizon Tasks
  • 6.7 Case Studies: Activeloop (Legal/IP) & Five Sigma (Insurance)
Module 7: Multi-Agent Orchestration & the Future
  • 7.1 Why Monolithic Agents Fail: Context Explosion
  • 7.2 Multi-Agent Systems (MAS) & Context Isolation
  • 7.3 Agent Roles: Router, Planner, Executor
  • 7.4 Agent-to-Agent Context Compression
  • 7.5 Guardrails, Governance & Inter-Agent Safety
  • 7.6 Ethics, Bias Mitigation & Source Traceability
  • 7.7 Case Studies: IBM Watson Orchestrate & Enterprise Context Orchestrators
  • 7.8 Career Pathways: Context Architect & AI Governance Roles
Module 8: Capstone Project & Certification
  • 8.1 Capstone Overview: Multi-Agent Context-Aware System
  • 8.2 Build: Query Router with Financial Calculations & Policy RAG (n8n)
  • 8.3 Presentation, Review & Feedback
  • 8.4 Final Evaluation & AI+ Context Engineering Practitioner™ Certification
Tools you will explore
  • LangChain and LangGraph
  • LlamaIndex
  • Vector Databases (Pinecone, Chroma)
  • n8n, Zapier, Make.com
  • Embedding Models and RAG Pipelines
  • No-Code Automation Platforms
  • Enterprise Data and API Integrations

Praktisch

Goed om te weten

Studielast
1 dagen

Met individuele begeleiding van je trainer.

Leervorm

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

Examen en kenmerken

Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam

Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.

Voorkennis

A solid foundation in AI and machine learning concepts, proficiency in programming and data handling, familiarity with cloud platforms and IoT environments, and the ability to design, manage, and optimize contextual data, memory, and tool orchestration are essential for this course.

Incompany
Mogelijk

Deze training kan ook op maat voor je hele team. Lees meer.

Samenvatting

Alles op een rij

AI+ Context Engineering Practitioner™

1 dagen Officieel examen
  • Betalen op factuur mogelijk
  • Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
  • Ook incompany voor je hele team via maatwerk

€ 995,00 excl. BTW

Bekijk data en schrijf je in

Twijfel je nog? Stel eerst je vraag.

Zekerheid

Inschrijven zonder verrassingen

Heldere voorwaarden

Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.

Hulp bij je keuze

Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.

Veelgestelde vragen

Vragen over deze training

Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.

Cursussen die hierbij passen

Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.

Bekijk alle 164 cursussen

Klaar om te starten?

Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.

Schrijf je in Stel eerst een vraag
AI+ Context Engineering Practitioner™
€ 995,00 excl. BTW
Schrijf je in