1 dagen
Officieel examen
Praktijkgerichte training met individuele begeleiding
AI+ Doctor Practitioner™ eLearning
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
- Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
- Cursus, examen en begeleiding in één traject
- Studielast 1 dagen
Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding
Schrijf je in
Erkend opleider en partner van
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland
Voor wie
Voor wie is deze training
Artsen: Verbeter de patiëntenzorg met AI-gestuurde hulpmiddelen voor diagnostiek, behandelplanning en ondersteuning bij klinische besluitvorming.
Geneeskundestudenten: ontwikkel toekomstgerichte vaardigheden door te leren hoe AI de moderne geneeskunde en klinische werkprocessen transformeert.
Zorgbestuurders: Maak gebruik van AI om de ziekenhuisvoering, het middelenbeheer en de dienstverlening aan patiënten te verbeteren.
Klinische onderzoekers: Pas AI toe voor geavanceerde data-analyse, voorspellende modellen en evidence-based medisch onderzoek.
Liefhebbers van gezondheidstechnologie: Ontdek de synergie tussen AI en de gezondheidszorg om te innoveren en bij te dragen aan medische oplossingen van de volgende generatie.
Het programma
Dit leer je tijdens de training
Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.
Na deze training
Wat je na deze training kunt
Verbetert de diagnostische nauwkeurigheid:
Krijg tools ter ondersteuning van snellere, nauwkeurigere diagnoses met behulp van AI-algoritmen die zijn getraind op basis van uitgebreide klinische gegevens.
Overbrugt de kloof tussen geneeskunde en technologie:
Stelt artsen in staat om samen te werken met AI-systemen, waardoor een hybride zorgmodel ontstaat dat de efficiëntie verhoogt.
Maakt de medische praktijk toekomstbestendig:
Zorgt ervoor dat zorgprofessionals beschikken over AI-vaardigheden die essentieel zijn om zich aan te passen aan snel evoluerende klinische technologieën.
Verbetert de resultaten voor patiënten:
Leer AI in te zetten voor gepersonaliseerde behandelplannen, voorspellende analyses en realtime patiëntmonitoring.
Bevestigt toonaangevende competentie:
Verdien erkenning voor het beheersen van AI-integratie in de gezondheidszorg – een troef in onderzoek, ziekenhuizen en technologisch gedreven medische omgevingen.
Inhoud
Het programma
Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.
Module 1: Wat is AI voor artsen?
- 1.1 Van beslissingsondersteuning tot diagnostische intelligentie
- 1.2 Wat maakt AI in de geneeskunde uniek?
- 1.3 Soorten machine learning in de geneeskunde
- 1.4 Veelgebruikte algoritmen en hun toepassing in de gezondheidszorg
- 1.5 Praktijkvoorbeelden uit verschillende medische specialismen
- 1.6 Mythen over AI in de gezondheidszorg ontkracht
- 1.7 Praktische tools die clinici vandaag de dag gebruiken
- 1.8 Praktijkopdracht: analyse van medische beeldvorming met MediScan AI
Module 2: AI in diagnostiek en beeldvorming
- 2.1 Inleiding tot neurale netwerken: de kracht van AI ontsluiten
- 2.2 Convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor visuele gegevens: kijken door de ogen van AI
- 2.3 Beeldmodaliteiten in medische AI: het multimodale zicht van AI
- 2.4 Workflow voor het trainen van modellen: van het labelen van gegevens tot implementatie – de AI-levenscyclus in de geneeskunde
- 2.5 Samenwerking tussen mens en AI bij de diagnose: de kracht van augmented intelligence
- 2.6 Door de FDA goedgekeurde AI-tools voor diagnostische beeldvorming: vertrouwen en validatie
- 2.7 Praktische oefening: verkenning van AI-gestuurde differentiële diagnose met Symptoma
Module 3: Inleiding tot fundamentele gegevensanalyse
- 3.1 Inzicht in soorten klinische gegevens – EPD's, vitale functies, laboratoriumresultaten
- 3.2 Gestructureerde versus ongestructureerde gegevens in de geneeskunde
- 3.3 De rol van dashboards en visualisatie bij klinische beslissingen
- 3.4 Patroonherkenning en signaaldetectie in patiëntgegevens
- 3.5 Risicopatiënten identificeren aan de hand van trends en AI-scores
- 3.6 Interactieve oefening: AI-assistent voor inzichten in klinische aantekeningen
Module 4: Voorspellende analyse en ondersteuning bij klinische besluitvorming – Proactieve patiëntenzorg mogelijk maken
- 4.1 Voorspellende modellen voor risicostratificatie – sepsis en heropnames in het ziekenhuis
- 4.2 Logistische regressie, beslissingsbomen, ensemblemodellen
- 4.3 Real-time waarschuwingen – Vroegtijdige waarschuwingssystemen (MEWS, NEWS)
- 4.4 Sensitiviteit versus specificiteit – keuze van maatstaven op basis van klinische behoefte
- 4.5 Toepassingsvoorbeelden op de IC en de spoedeisende hulp voor door AI geactiveerde interventies
Module 5: NLP en generatieve AI in de klinische praktijk
- 5.1 Grondbeginselen van NLP in de gezondheidszorg
- 5.2 Grote taalmodellen (LLM's) in de geneeskunde
- 5.3 Prompt-engineering in klinische contexten
- 5.4 Toepassingen van generatieve AI – samenvattingen, begeleidingsscripts, vertalingen
- 5.5 Ambient Intelligence: klinische documentatie van de volgende generatie
- 5.6 Beperkingen en risico’s van NLP en generatieve AI in de geneeskunde
- 5.7 Casestudie: klinische documentatie transformeren en patiëntenzorg verbeteren met Nabla Copilot
Module 6: Ethisch en rechtvaardig gebruik van AI
- 6.1 Algoritmische vooringenomenheid – ras, geslacht, sociaaleconomische impact
- 6.2 Uitlegbaarheid en transparantie (SHAP en LIME)
- 6.3 Validatie van AI bij verschillende bevolkingsgroepen
- 6.4 Regelgevingsnormen – Naleving van HIPAA, AVG, FDA/EMA
- 6.5 Opstellen van beleid voor ethisch AI-gebruik
- 6.6 Casestudie – Vooringenomen detectie bij pulsoximetrie
Module 7: AI-tools in de praktijk evalueren
- 7.1 Kernstatistieken: de basisbegrippen begrijpen
- 7.2 Interpretatie van de verwarringmatrix en de ROC-curve
- 7.3 Afstemming van statistieken op de klinische context
- 7.4 Interpretatie van AI-uitkomsten: verbetering van de klinische besluitvorming
- 7.5 Kritische evaluatie van beweringen van leveranciers: betrouwbaarheid en effectiviteit waarborgen
- 7.6 Rode vlaggen bij commerciële AI-tools: risico’s herkennen en beperken
- 7.7 Checklist: „10 vragen die u moet stellen voordat u AI-tools aanschaft”
- 7.8 Praktijsoefening
Module 8: AI implementeren in klinische omgevingen
- 8.1 Afdelingsspecifieke toepassingen van AI identificeren
- 8.2 AI in kaart brengen binnen werkprocessen (pre-diagnose, behandeling, nazorg)
- 8.3 Planning van een pilot: tijdlijn, gegevens, feedbackcycli
- 8.4 Teamrollen – klinisch pleitbezorger, AI-specialist, IT-beheerder
- 8.5 Monitoren van AI-fouten – analyse van de onderliggende oorzaak
- 8.6 Verandermanagement in klinische teams
- 8.7 Voorbeeld: workflow op de spoedeisende hulp met integratie van triage-AI
- 8.8 Schaalvergroting van AI-oplossingen binnen het hele gezondheidszorgsysteem
- 8.9 Evaluatie van de impact en prestaties van AI na implementatie
Optionele module: AI+ arts-assistenten
- 1.1 Wat zijn AI-agenten?
- 1.2 Hoe werkt een AI-agent in de gezondheidszorg?
- 1.3 Kernkenmerken van AI-agenten
- 1.4 Het belang van AI-agenten (algemeen + gezondheidszorg)
- 1.5 De betekenis van AI-agenten in de gezondheidszorg
- 1.6 Soorten AI-agenten
- 1.7 Toepassingen en trends in de gezondheidszorg
- 1.8 Casestudie – AI-agenten voor het samenvoegen van gegevens in de gezondheidszorg
Tools die u gaat verkennen
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Keras
- Hugging Face Transformers
- Jupyter-notebooks
- Tableau
- Matplotlib
- SQL
Praktisch
Goed om te weten
Studielast
1 dagen
Met individuele begeleiding van je trainer.
Leervorm
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
Examen en kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet:
50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle materialen en examens wordt verleend gedurende 365 dagen na levering.
Voorkennis
Medische basiskennis, Bekendheid met gezondheidszorgstelsels, Interesse in technologische integratie, Datageletterdheid, Probleemoplossende instelling
Samenvatting
Alles op een rij
AI+ Doctor Practitioner™ eLearning
1 dagen
Officieel examen
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Cursussen die hierbij passen
Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.
-
eLearning
AI+ Agent Specialty™ eLearning
€ 225,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 995,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 225,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ All-Access (Enterprise Subscription)
€ 1.100,00 excl. BTW
Klaar om te starten?
Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.