1 dagen
Officieel examen
Praktijkgerichte training met individuele begeleiding
AI+ Audio Practitioner™
Included Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
- Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
- Cursus, examen en begeleiding in één traject
- Studielast 1 dagen
Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding
Schrijf je in
Erkend opleider en partner van
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland
Voor wie
Voor wie is deze training
Aspiring Audio Engineers – Ideal for those looking to integrate AI into sound design, mixing, and mastering.
Music Producers and Composers – Perfect for creators who want to use AI tools for music generation and adaptive composition.
Machine Learning Enthusiasts – Great for learners eager to apply ML models to audio analysis and synthesis.
Game and Media Developers – Suitable for professionals aiming to create intelligent, immersive, and responsive sound environments.
Tech Innovators and Researchers – Designed for individuals exploring cutting-edge AI applications in audio technology and digital sound innovation.
Het programma
Dit leer je tijdens de training
Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.
Na deze training
Wat je na deze training kunt
- Revolutionizes Sound Creation Learn how AI automates composition, mixing, and mastering, making audio production faster and more innovative.
- Enhances Audio Quality Use AI tools to clean, balance, and optimize sound for professional-grade results across platforms.
- Personalizes Listening Experiences Discover how AI tailors music and soundscapes to individual preferences in real time.
- Bridges Creativity and Technology Combine artistic vision with AI-driven tools to create immersive, next-generation audio experiences.
- Expands Career Opportunities Gain industry-ready skills for roles in music tech, sound design, gaming, and multimedia production.
Inhoud
Het programma
Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.
Module 1: Introduction to AI and Sound
- 1.1 What is AI?
- 1.2 AI in Daily Life: Audio Examples
- 1.3 Basics of Sound Waves, Amplitude, Frequency
- 1.4 Digital Audio Fundamentals
Module 2: Harnessing AI Across Audio Domains
- 2.1 AI for Audio Enhancement and Restoration
- 2.2 AI for Audio Accessibility and Personalization
- 2.3 AI in Speech and Voice Technologies
- 2.4 Popular Audio Libraries: Librosa, PyAudio
- 2.5 Use Case:AI-Driven Real-Time Captioning and Translation for Live Events
- 2.6 Case Study:Personalized Hearing Aid Adaptation Using AI and Smart Earbuds
- 2.7 Hands-on: Voice Emotion Detection using Deepgram’s Voice AI Platform
Module 3: Machine Learning & AI for Audio
- 3.1 Machine Learning Models for Audio Applications
- 3.2 Deep Learning & Advanced AI Techniques for Audio
- 3.3 Audio-Specific Architectures: CNNs, RNNs, Transformers
- 3.4 Transfer Learning in Audio AI
- 3.5 Use Case: Speech-to-Text Transcription for Medical Records
- 3.6 Case Study: AI-powered Music Generation with Deep Learning
- 3.7 Hands-on: Build a Speech-to-Text Model Using TensorFlow
Module 4: Speech Recognition & Text-to-Speech
- 4.1 Fundamentals of Speech Recognition & Phonetics
- 4.2 API-based ASR Solutions
- 4.3 Building Custom ASR Models with Transformers
- 4.4 Introduction to TTS & Voice Cloning
- 4.5 Use Case: Automating Meeting Transcriptions with Google Speech-to-Text API
- 4.6 Case Study: Custom Transformer-based ASR Model for Multilingual Customer Support
- 4.7 Hands-on: Transcribe audio with an ASR API; generate speech from text
Module 5: Audio Enhancement & Noise Reduction
- 5.1 Common Audio Issues
- 5.2 AI-based Noise Filtering & Enhancement
- 5.3 Use Cases: Enhancing Audio Quality for Remote Work Calls Using AI Noise Reduction
- 5.4 Case Study: Krisp’s AI-powered Noise Cancellation in Podcast Production
- 5.5 Hands-on: Use Krisp or Adobe Enhance Speech to clean noisy audio
Module 6: Emotion & Sentiment Detection from Audio
- 6.1 Introduction to Emotion Detection
- 6.2 AI Models for Emotion Detection: RNNs, LSTMs, CNNs
- 6.3 Challenges: Bias, Multilingual Contexts, Reliability
- 6.4 Use Case: Enhancing Customer Service with Emotion Detection from Speech
- 6.5 Case Study: IBM Watson Tone Analyzer for Real-Time Emotion Recognition
- 6.6 Hands-on: Use IBM Watson Tone Analyzer or similar APIs to analyze speech samples
Module 7: Ethical and Privacy Considerations
- 7.1 Deepfakes and Voice Cloning Risks
- 7.2 Privacy and Data Security
- 7.3 Bias and Fairness in Audio AI
- 7.4 Use Case: Implementing Ethical Voice Data Collection and Consent Management
- 7.5 Case Study: Addressing Bias and Privacy in Audio AI under GDPR Compliance
- 7.6 Hands-on: Detect fake audio clips; create an ethical AI checklist
Module 8: Advanced Applications & Future Trends
- 8.1 Sound Event Detection & Classification
- 8.2 Audio Search and Indexing
- 8.3 Innovations: Multimodal AI, Edge Computing, 3D Audio
- 8.4 Emerging Careers in Audio AI
Tools you will explore
- TensorFlow Audio Recognition
- PyTorch Sound Classification
- Librosa
- OpenAI Jukebox
- Google Magenta Studio
- Audacity AI Plugins
- Adobe Podcast AI Tools
- AIVA
- Wav2Vec
- SpeechBrain
- JUCE Framework
- FL Studio with AI Integrations
- Logic Pro Smart Tools
- Sonible Smart EQ
- Spotify Audio Analysis API
- NVIDIA Riva Speech SDK
- Deep Learning for Audio Toolkit
- AudioLDM
- Sound Design Automation Tools
Praktisch
Goed om te weten
Studielast
1 dagen
Met individuele begeleiding van je trainer.
Leervorm
Included Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
Examen en kenmerken
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Voorkennis
Requires basic programming knowledge in Python, familiarity with audio signal processing and machine learning concepts, comfort with linear algebra and probability, and hands-on experience using DAWs or audio software. A creative and experimental mindset is essential.
Samenvatting
Alles op een rij
AI+ Audio Practitioner™
1 dagen
Officieel examen
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Cursussen die hierbij passen
Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.
-
Klassikaal
AI+ Agent Specialty™
€ 995,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 995,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Architect Practitioner™
€ 3.930,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Audio Practitioner™ eLearning
€ 225,00 excl. BTW
Klaar om te starten?
Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.