1 dagen
Officieel examen
Praktijkgerichte training met individuele begeleiding
AI+ Medical Assistant Practitioner™
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
- Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
- Cursus, examen en begeleiding in één traject
- Studielast 1 dagen
Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding
Schrijf je in
Erkend opleider en partner van
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland
Voor wie
Voor wie is deze training
Professionele ondersteuners in de gezondheidszorg: Personen die hun vaardigheden willen uitbreiden met AI-tools om de patiëntenzorg te stroomlijnen en de klinische ondersteuning te verbeteren.
Administratief medewerkers in medische praktijken: Professionals die geïnteresseerd zijn in het gebruik van AI om administratieve taken te automatiseren, de planning te optimaliseren en de coördinatie van patiënten te verbeteren.
Klinisch personeel: verpleegkundigen, medisch assistenten en technici die AI willen integreren in hun dagelijkse werkprocessen om de efficiëntie en de patiëntenzorg te verbeteren.
Aankomende medisch technici: mensen die willen werken met AI-gestuurde medische hulpmiddelen en de diagnostische mogelijkheden en patiëntmonitoring willen verbeteren.
Liefhebbers van gezondheidszorgtechnologie: Personen met een passie voor het combineren van kennis over de gezondheidszorg met AI-innovaties om de digitale transformatie in medische omgevingen te stimuleren.
Het programma
Dit leer je tijdens de training
Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.
Na deze training
Wat je na deze training kunt
Toenemende vraag naar AI-vaardigheden:
Zorginstellingen maken steeds vaker gebruik van AI, waardoor er een grotere behoefte ontstaat aan bekwame beheerders om deze systemen te beheren.
Verbeterde efficiëntie en kostenbesparing:
AI stroomlijnt taken, verlaagt de kosten en verhoogt de efficiëntie, waardoor AI-expertise essentieel is voor het management in de gezondheidszorg.
Verbeterde besluitvorming:
AI-gestuurde data-analyse ondersteunt een betere planning van middelen en weloverwogen beslissingen, wat de resultaten in de gezondheidszorg verbetert.
Naleving en risicobeheer:
AI-tools helpen bestuurders bij het waarborgen van naleving van regelgeving, privacy en risicobeheer binnen zorginstellingen.
Carrièremogelijkheden:
De certificering opent deuren naar leidinggevende functies, waardoor u de digitale transformatie kunt aansturen en de bedrijfsvoering kunt verbeteren.
Inhoud
Het programma
Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.
Module 1: Basisbegrippen van AI voor medisch assistenten
- 1.1 Inzicht in AI en de toepassingen ervan in de gezondheidszorg
- 1.2 De rol van AI in de medische assistentie
- 1.3 Casestudies
- 1.4 Praktijksessie: functioneel onderzoek en stapsgewijze analyse van de Eka.care-app voor patiënten
Module 2: Datageletterdheid voor medische assistenten
- 2.1 Soorten gegevens in de gezondheidszorg en het beheer daarvan
- 2.2 Effectief gebruik van gegevens in AI
- 2.3 Casestudies
- 2.4 Praktijksessie: gestructureerde versus ongestructureerde gegevens in de gezondheidszorg: een praktische studie met behulp van het Eka.Care-patiëntendossiersysteem
Module 3: AI voor het optimaliseren van de patiëntenzorg
- 3.1 Verbetering van de interactie met patiënten door middel van AI
- 3.2 Voorspellende analyses en workflowbeheer
- 3.3 Casestudies
- 3.4 Praktijksessie: Eka.Care in de praktijk: afsprakenbeheer, slimme herinneringen en dashboards voor teleconsultaties
Module 4: NLP en generatieve AI in medische documentatie
- 4.1 Grondbeginselen van NLP voor medische assistenten
- 4.2 Praktische toepassingen en risico's
- 4.3 Casestudies
- 4.4 Praktische simulatieoefening
- 4.5 Praktijksessie: klinische documentatie automatiseren met Eka.care: aantekeningen, samenvattingen en communicatieworkflows
Module 5: AI bij diagnostiek en screening
- 5.1 Hulpmiddelen voor diagnostische ondersteuning
- 5.2 Praktijktoepassingen en simulatie
- 5.3 Gebruiksscenario's
- 5.4 Praktijsoefening: AI-gestuurde detectie van veelvoorkomende aandoeningen: beoordeling en analyse van door AI voorgestelde diagnostische inzichten met behulp van Eka Care
Module 6: Ethiek, vooringenomenheid en regelgeving bij AI in de gezondheidszorg
- 6.1 Vooroordelen in AI herkennen en aanpakken
- 6.2 Juridische, ethische en nalevingskaders
- 6.3 Praktijsoefening: analyseren en visualiseren van vooringenomenheid in kunstmatige-intelligentiesystemen — onderzoeken van raciale, sociaaleconomische en demografische ongelijkheden met behulp van de What-If-tool van Google
Module 7: AI-tools evalueren en implementeren
- 7.1 Selecteren en plannen van AI-implementatie
- 7.2 Best practices en betrokkenheid van belanghebbenden
- 7.3 Casestudie: Aankoop en vroege implementatie van AI-tools voor thoraxdiagnostiek binnen de nationale gezondheidszorg
- 7.4 Praktische simulatieoefening: Rode vlaggen herkennen in leveranciersoplossingen voor AI in medische assistentie
- 7.5 Praktijsoefeningen: de relevantie en effectiviteit van AI-modellen evalueren met behulp van Zoho Analytics
Module 8: Cyberbeveiliging en opkomende trends in AI
- 8.1 Cyberbeveiligingsrisico’s en -bescherming
- 8.2 Toekomstige trends en voorbereiding op innovatie
- 8.3 Casestudies: De strategische transformatie van EY: aanpassing aan opkomende AI-technologieën
- 8.4 Praktijkoefeningen: veelvoorkomende cyberbeveiligingsrisico’s in de AI-gestuurde gezondheidszorg: een praktische verkenning met Google Sheets
Optionele module: AI+ medisch assistent
- 1.1 Wat zijn AI-agenten?
- 1.2 Hoe werkt een AI-agent in de medische assistentie?
- 1.3 Kernkenmerken van AI-agenten
- 1.4 Het belang van AI-agenten in de gezondheidszorg
- 1.5 Betekenis voor de patiëntervaring en klinische resultaten
- 1.6 Soorten AI-agenten
- 1.7 Toepassingen en trends
- 1.8 Casestudie — Klinische documentatie met AI bij de Mayo Clinic
Tools die u gaat verkennen
- TensorFlow
- Keras
- Python
- Tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP)
- SQL
- Matplotlib
- Power BI
- Tools voor de integratie van gegevens in de gezondheidszorg
- Systemen voor elektronische patiëntendossiers (EPD)
- Platforms voor patiëntenplanning en -coördinatie
- Door AI aangestuurde diagnostische hulpmiddelen
- Tools voor de analyse van medische beeldvorming
Praktisch
Goed om te weten
Studielast
1 dagen
Met individuele begeleiding van je trainer.
Leervorm
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
Examen en kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet:
50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle materialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Voorkennis
Een basiskennis van medische terminologie, fundamentele begrippen op het gebied van AI en machine learning, vaardigheden op het gebied van data-analyse voor het interpreteren van medische gegevens, vaardigheid in programmeertalen zoals Python, en kennis van gezondheidszorgsystemen en klinische werkprocessen zijn essentieel voor deze cursus.
Samenvatting
Alles op een rij
AI+ Medical Assistant Practitioner™
1 dagen
Officieel examen
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Cursussen die hierbij passen
Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.
-
Klassikaal
AI+ Agent Specialty™
€ 995,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Agent Specialty™ eLearning
€ 225,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 995,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 225,00 excl. BTW
Klaar om te starten?
Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.