1 dagen
Officieel examen
Praktijkgerichte training met individuele begeleiding
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
- Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
- Cursus, examen en begeleiding in één traject
- Studielast 1 dagen
Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding
Schrijf je in
Erkend opleider en partner van
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland
Voor wie
Voor wie is deze training
Managers in de gezondheidszorg: Professionals die de bedrijfsvoering willen moderniseren, de efficiëntie willen verbeteren en AI willen integreren in de dagelijkse werkprocessen.
Managers van ziekenhuizen en klinieken: leidinggevenden die met behulp van AI-tools de personeelsbezetting, de toewijzing van middelen en het beheer van de patiëntenstroom willen optimaliseren.
Specialisten in zorgoperaties: Personen die zich richten op het verbeteren van planning, facturering, naleving van regelgeving en procesautomatisering door middel van intelligente systemen.
Professionals op het gebied van gezondheidsinformatie en EPD’s: Degenen die digitale dossiers of gezondheidsinformatica beheren en AI willen inzetten voor nauwkeurigheid, analyse en verbetering van de werkstroom.
Aankomende leiders in de gezondheidszorg: Professionals aan het begin van hun carrière die AI-gestuurde administratieve vaardigheden willen ontwikkelen om concurrerend te blijven in een steeds veranderende gezondheidszorgomgeving.
Het programma
Dit leer je tijdens de training
Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.
Na deze training
Wat je na deze training kunt
- Operationele uitmuntendheid met AI: Beheerders krijgen de mogelijkheid om planning, facturering, declaraties en routinematige werkprocessen te stroomlijnen door middel van intelligente automatisering.
- Datagestuurd administratief leiderschap: Voorspellende analyses ondersteunen slimmere beslissingen op het gebied van personeelsbezetting, patiëntenstroom, voorraadbeheer en algehele benutting van middelen.
- Verbeterde patiëntgerichte administratie: AI-tools helpen wachttijden te verkorten, de coördinatie te verbeteren en een meer gepersonaliseerde dienstverlening te ondersteunen.
- Betere naleving en risicotoezicht: AI-gestuurde monitoring zorgt voor een betere naleving van regelgeving, vereisten op het gebied van gegevensprivacy en auditnormen.
- Toekomstgerichte administratieve vaardigheden: Certificering bouwt cruciale competenties op voor opkomende, door AI aangestuurde zorgomgevingen, wat de carrièregroei op de lange termijn versterkt.
Inhoud
Het programma
Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.
Module 1: Basisbegrippen van AI voor bestuurders in de gezondheidszorg
- 1.1 Inzicht in AI
- 1.2 AI in de dagelijkse praktijk van de gezondheidszorg
- 1.3 Casestudie
- 1.4 Praktische oefening: AI-gebaseerde classificatie van thoraxfoto's voor COVID-19 en longaandoeningen zonder programmeerwerk, met behulp van Google Teachable Machine
Module 2: Datageletterdheid voor zorgbeheerders
- 2.1 Inzicht in soorten gegevens in de gezondheidszorg
- 2.2 Gegevens gebruiken voor besluitvorming
- 2.3 Casestudy 1: Het op AI gebaseerde ontslagbeheersysteem van het Apollo Hospital
- 2.4 Casestudie 2: De AI-integratie van de Cleveland Clinic voor het optimaliseren van medische facturering
- 2.5 Praktische oefening: verkenning zonder coderen van een analytisch dashboard voor ziekenhuizen met Vizly.ai
Module 3: AI bij operationele optimalisatie
- 3.1 Stroomlijning van de patiëntenstroom en optimalisatie van middelen
- 3.2 Voorraadbeheer, onderhoud en inkoop
- 3.3 Casestudie 1: Door AI aangestuurde spoedoverplaatsingen tussen ziekenhuizen
- 3.4 Casestudie 2: AI voor het terugdringen van voorraadverspilling in de toeleveringsketens van ziekenhuizen (Mayo Clinic, Cleveland Clinic & Rush University)
- 3.5 Praktijsoefening: AI-gestuurde optimalisatie van ziekenhuisactiviteiten: een 'no-code' voorspellende interface met behulp van Julius AI
Module 4: NLP en generatieve AI in administratief werk
- 4.1 Grondbeginselen van NLP en chatbots
- 4.2 Schrijf- en communicatietaken met generatieve AI
- 4.3 Casestudie: het verminderen van burn-out bij artsen door middel van ondersteuning bij klinische documentatie
- 4.4 Praktijsoefening: Assistent voor het samenvatten van vergaderingen voor administratief personeel in de gezondheidszorg
Module 5: AI bij facturering, codering en declaraties
- 5.1 AI in medische codering en documentatie
- 5.2 Beheer van vergoedingsaanvragen en fraudedetectie
- 5.3 Praktijkoefening: AI-aangedreven voorspelling van afgewezen medische claims zonder programmeerkennis
Module 6: Ethiek, vooringenomenheid en regelgeving bij administratieve AI
- 6.1 Vooroordelen identificeren in administratieve AI-tools
- 6.2 Juridische en compliance-overwegingen
- 6.3 Casestudie: Fout in AI-triage en juridische risico’s bij het North Bridge Hospital
- 6.4: Praktijkoefening: het analyseren van vooringenomenheid bij ziekenhuisopnames met Claude AI
Module 7: AI-tools evalueren en aanschaffen
- 7.1 Beoordeling van AI-tools op kwaliteit en relevantie
- 7.2 Implementatieplanning en aanschaf
- 7.3 Casestudie 1: AI-gestuurde kankerdetectie in het Tata Memorial Hospital
- 7.4 Casestudie 2: AI-gestuurde oogscreening door Forus Health en Microsoft
- 7.5 Praktijkoefening: visualisatie van zorggegevens met no-code BI-tools
Module 8: Telegezondheidszorg, virtuele zorg en cyberbeveiliging in het tijdperk van AI
- 8.1 Inzicht in cyberdreigingen in de AI-gedreven gezondheidszorg
- 8.2 Een veilige AI-omgeving opzetten
- 8.3 Casestudy 1: de WannaCry-aanval op de NHS (2017)
- 8.4 Casestudie 2: Ransomware-aanval op Universal Health Services (2020)
- 8.5 Praktijkoefening: implementatie van een AI-dashboard voor cyberbeveiligingsrisico's met Google Looker Studio
Module 9: Een AI-expert worden in de administratieve omgeving
- 9.1 Inleiding: waarom deze module nu belangrijk is
- 9.2 Leiding geven aan kleinschalige AI-proefprojecten
- 9.3 Pilootmogelijkheden binnen afdelingen identificeren
- 9.4 Afstemming met belanghebbenden: IT, compliance en eerstelijnsmedewerkers
- 9.5 De organisatie voorbereiden
- 9.6 Stapsgewijze handleiding: No-Code AI voor het voorspellen van afgewezen medische declaraties met behulp van Relevance AI
AI-agentmodule – AI+ zorgbeheerder en zorgverlener
- 1. Wat zijn AI-agenten?
- 2. Hoe werkt een AI-agent in de gezondheidszorg? 3. Kernkenmerken van AI-agenten
- 4. Het belang van AI-agenten in de gezondheidszorgadministratie 5. Betekenis voor de patiëntervaring en ziekenhuisresultaten
- 6. Soorten AI-agenten? 7. Toepassingen en trends in de gezondheidszorg
- 8. Casestudie: Johns Hopkins Health System
- 9. Praktijkoefening: bouw een AI-agent: agent voor het opsporen van knelpunten in de patiëntenstroom (Zapier)
Tools die je gaat verkennen
- TensorFlow
- Keras
- Apache Spark
- Hadoop
- Power BI
- Python
- Tableau
- Matplotlib
- SQL
- Beheertools voor elektronische patiëntendossiers (EPD's)
- Platforms voor de automatisering van workflows in de gezondheidszorg
Praktisch
Goed om te weten
Studielast
1 dagen
Met individuele begeleiding van je trainer.
Leervorm
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
Examen en kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Voorkennis
Een basiskennis van gezondheidszorgstelsels en -processen, fundamentele concepten op het gebied van AI en machine learning, kennis van de HIPAA-wetgeving en regels inzake gegevensbescherming, projectmanagementvaardigheden voor implementatietaken, en ervaring met software voor de gezondheidszorg, zoals EPD-platforms.
Samenvatting
Alles op een rij
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
1 dagen
Officieel examen
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Cursussen die hierbij passen
Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.
-
Klassikaal
AI+ Agent Specialty™
€ 995,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Agent Specialty™ eLearning
€ 225,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 995,00 excl. BTW -
eLearning
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 225,00 excl. BTW
Klaar om te starten?
Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.