5 dagen
Officieel examen
Praktijkgerichte training met individuele begeleiding
AI+ Robotics Practitioner™
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
- Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
- Cursus, examen en begeleiding in één traject
- Studielast 5 dagen
Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding
Schrijf je in
Erkend opleider en partner van
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland
Voor wie
Voor wie is deze training
Robotics Engineers Enhance robotic system design and functionality using AI for automation and control.
Mechanical Engineers: Integrate AI to optimize robotics systems and improve performance in manufacturing and production.
AI Specialists: Apply AI techniques to enhance the intelligence and autonomy of robotic systems.
IT Specialists & System Integrators: Implement AI-powered solutions to improve robotics infrastructure and communication systems.
Students & New Graduates: Build essential skills in AI and robotics to succeed in an emerging field with endless growth potential.
Het programma
Dit leer je tijdens de training
Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.
Na deze training
Wat je na deze training kunt
- Demand for Certified AI & Robotics Professionals: Organizations are seeking certified professionals who can integrate AI into robotics to optimize processes, enhance automation, and improve operational efficiency.
- Risks of Mismanaging AI & Robotics: Mismanagement of robotic systems and AI technologies can lead to operational inefficiencies and safety risks.
- Role of Certification in Robotics Strategy: Certified professionals are key in developing robotics strategies that maximize performance, safety, and compliance with industry regulations.
- Career Advantage & Leadership Opportunities: As robotics and AI continue to reshape industries, this certification offers professionals a distinct advantage, positioning them for leadership roles.
Inhoud
Het programma
Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.
Module 1: Introduction to Robotics and Artificial Intelligence (AI)
- 1.1 Overview of Robotics: Introduction, History, Evolution, and Impact
- 1.2 Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Robotics
- 1.3 Fundamentals of Machine Learning (ML) and Deep Learning
- 1.4 Role of Neural Networks in Robotics
Module 2: Understanding AI and Robotics Mechanics
- 2.1 Components of AI Systems and Robotics
- 2.2 Deep Dive into Sensors, Actuators, and Control Systems
- 2.3 Exploring Machine Learning Algorithms in Robotics
Module 3: Autonomous Systems and Intelligent Agents
- 3.1 Introduction to Autonomous Systems
- 3.2 Building Blocks of Intelligent Agents
- 3.3 Case Studies: Autonomous Vehicles and Industrial Robots
- 3.4 Key Platforms for Development: ROS (Robot Operating System)
Module 4: AI and Robotics Development Frameworks
- 4.1 Python for Robotics and Machine Learning
- 4.2 TensorFlow and PyTorch for AI in Robotics
- 4.3 Introduction to Other Essential Frameworks
Module 5: Deep Learning Algorithms in Robotics
- 5.1 Understanding Deep Learning: Neural Networks, CNNs
- 5.2 Robotic Vision Systems: Object Detection, Recognition
- 5.3 Hands-on Session: Training a CNN for Object Recognition
- 5.4 Use-case: Precision Manufacturing with Robotic Vision
Module 6: Reinforcement Learning in Robotics
- 6.1 Basics of Reinforcement Learning (RL)
- 6.2 Implementing RL Algorithms for Robotics
- 6.3 Hands-on Session: Developing RL Models for Robots
- 6.4 Use-case: Optimizing Warehouse Operations with RL
Module 7: Generative AI for Robotic Creativity
- 7.1 Exploring Generative AI: GANs and Applications
- 7.2 Creative Robots: Design, Creation, and Innovation
- 7.3 Hands-on Session: Generating Novel Designs for Robotics
- 7.4 Use-case: Custom Manufacturing with AI
Module 8: Natural Language Processing (NLP) for Human-Robot Interaction
- 8.1 Introduction to NLP for Robotics
- 8.2 Voice-Activated Control Systems
- 8.3 Hands-on Session: Creating a Voice-command Robot Interface
- 8.4 Case-Study: Assistive Robots in Healthcare
Module 9: Practical Activities and Use-Cases
- 9.1 Hands-on Session-1: Building AI Models for Object Recognition using Python Programming
- 9.2 Hands-on Session-2: Path Planning, Obstacle Avoidance, and Localization Implementation using Python Programming
- 9.3 Hands-on Session-3: PID Controller Implementation using Python programming
- 9.4 Use-cases: Precision Agriculture, Automated Assembly Lines
Module 10: Emerging Technologies and Innovation in Robotics
- 10.1 Integration of Blockchain and Robotics
- 10.2 Quantum Computing and Its Potential
Module 11: Exploring AI with Robotic Process Automation
- 11.1 Understanding Robotic Process Automation and its use cases
- 11.2 Popular RPA Tools and Their Features
- 11.3 Integrating AI with RPA
Module 12: AI Ethics, Safety, and Policy
- 12.1 Ethical Considerations in AI and Robotics
- 12.2 Safety Standards for AI-Driven Robotics
- 12.3 Discussion: Navigating AI Policies and Regulations
Module 13: Innovations and Future Trends in AI and Robotics
- 13.1 Latest Innovations in Robotics and AI
- 13.2 Future of Work and Society: Impact of AI and Robotics
Optional Module: AI Agents for Robotics
- 1. What Are AI Agents
- 2. Key Capabilities of AI Agents in Robotics
- 3. Applications and Trends for AI Agents in Robotics
- 4. How Does an AI Agent Work
- 5. Core Characteristics of AI Agents
- 6. The Future of AI Agents in Robotics
- 7. Types of AI Agents
Tools you will explore
- OpenAI Gym
- GreyOrange
- Neurala
- Dialogflow
Praktisch
Goed om te weten
Studielast
5 dagen
Met individuele begeleiding van je trainer.
Leervorm
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
Examen en kenmerken
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Voorkennis
Basic knowledge of computer science and statistics, data analysis, fundamental AI/ML concepts, Python and R.
Samenvatting
Alles op een rij
AI+ Robotics Practitioner™
5 dagen
Officieel examen
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Cursussen die hierbij passen
Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.
-
Klassikaal
AI+ Agent Specialty™
€ 995,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
€ 995,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Architect Practitioner™
€ 3.930,00 excl. BTW -
Klassikaal
AI+ Audio Practitioner™
€ 995,00 excl. BTW
Klaar om te starten?
Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.