Sinds 1999 Individuele begeleiding Betalen op factuur CRKBO-geregistreerd IncompanyLocatiesContact
5 dagen Officieel examen

Praktijkgerichte training met individuele begeleiding

AI+ Cloud Practitioner™ eLearning

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

  • Individuele begeleiding door een trainer uit de praktijk
  • Cursus, examen en begeleiding in één traject
  • Studielast 5 dagen
Schrijf je in Bekijk het programma

Al 27+ jaar praktijkgerichte IT-opleidingen met individuele begeleiding

Schrijf je in

Erkend opleider en partner van
AI CERTs Platinum Training Partner CompTIA CRKBO Geregistreerde Instelling
164
cursussen in ons aanbod
±200
gecertificeerde trainers
27+
jaar ervaring, sinds 1999
3
leslocaties in Nederland

Voor wie

Voor wie is deze training

Cloud Professionals: Enhance your cloud management skills by integrating AI to optimize cloud performance, improve resource utilization.

Cloud Architects & Engineers: Learn to leverage AI to design scalable cloud infrastructures, automate cloud provisioning, and enhance security.

IT Infrastructure Managers: Use AI to optimize cloud deployment, automate system management, and improve cloud security and disaster recovery planning.

Business Leaders: Drive innovation in your organization by adopting AI in cloud technologies to enhance scalability, reduce costs, and optimize cloud solutions.

Students & Fresh Graduates: Gain a competitive edge in the cloud computing field by mastering AI tools and techniques that are revolutionizing cloud infrastructure.

Het programma

Dit leer je tijdens de training

Geen theorie om de theorie. Elke module eindigt met een opdracht die je direct in je eigen praktijk gebruikt.

Na deze training

Wat je na deze training kunt

  • Leverage AI for Smarter Leadership Decisions: Learn how to harness AI tools to streamline operations, enhance strategic planning, and drive performance.
  • Enhance AI Integration Across the Organization: Use AI to accelerate the integration of AI-driven solutions, automating processe.
  • Stay Ahead in AI-Driven Innovation: As demand for AI expertise rises, Chief AI Officers with advanced AI knowledge are highly sought after to spearhead AI.
  • Boost Strategic Decision-Making with AI Analytics: Master AI models to analyze business data, predict outcomes, and enable more informed, real-time decisions.
  • Advance Your Career in AI Leadership: With AI reshaping industries, this certification equips you with the skills needed to lead AI initiatives.

Inhoud

Het programma

Opgebouwd van basis naar toepassing, met opdrachten uit je eigen praktijk.

Module 1: Cloud Fundamentals
  • 1.1 Cloud Computing Models
  • 1.2 Core Cloud Services
  • 1.3 Identity & Access Management (IAM), Security & Compliance Basics
  • 1.4 Billing, Cost Optimization, and Cloud Economics
  • 1.5 Multi-cloud Concepts
  • 1.6 Infrastructure as Code (IaC) Basics with Terraform
  • 1.7 Use Cases
  • 1.8 Case Studies
  • 1.9 Hands-On Activity
Module 2: AI Fundamentals and Python Fundamentals
  • 2.1 Introduction to Artificial Intelligence, Machine Learning Types
  • 2.2 Neural Networks and Deep Learning Fundamentals
  • 2.3 Python Programming
  • 2.4 Essential Libraries
  • 2.5 Mathematics for AI
  • 2.6 Data Preprocessing, Exploration, and Visualization Techniques
  • 2.7 Use Cases
  • 2.8 Case Studies
Module 3: Data Engineering for AI
  • 3.1 Data Collection, Storage, and Processing Pipelines (ETL/ELT)
  • 3.2 Big Data Technologies
  • 3.3 Data Lakes, Data Warehouses, and Feature Stores
  • 3.4 Data Quality, Governance, Versioning, and Cataloging
  • 3.5 Real-Time Data Streaming
  • 3.6 Use Cases
  • 3.7 Case Studies
Module 4: Cloud with AI
  • 4.1 Managed AI/ML Platforms
  • 4.2 Model Training, Deployment, and Inference on Cloud
  • 4.3 Containerization with Docker and Orchestration with Kubernetes
  • 4.4 Serverless AI Architectures
  • 4.5 Scaling and Monitoring AI Workloads
  • 4.6 Use Cases
  • 4.7 Case Studies
Module 5: Generative AI and LLM Models
  • 5.1 Transformer Architecture, Attention Mechanism, and Tokenization
  • 5.2 Major LLM Families: GPT, Llama, Gemini, Claude, Mistral
  • 5.3 Prompt Engineering Techniques
  • 5.4 Generative Model Lifecycle
  • 5.5 Multimodal Generative AI
  • 5.6 Use Cases
  • 5.7 Case Studies
Module 6: Cloud with Generative AI and LLM Models
  • 6.1 Deploying and Hosting LLMs on Cloud Platforms
  • 6.2 Inference Optimization Techniques
  • 6.3 Integration with Cloud-Native Services
  • 6.4 Cost Governance for GenAI Workloads
  • 6.5 Hybrid and Edge Deployment Strategies
  • 6.6 Use Cases
  • 6.7 Case Studies
Module 7: AI Workloads on Cloud
  • 7.1 MLOps Lifecycle and Best Practices
  • 7.2 Experiment Tracking (MLflow), Model Versioning, and CI/CD Pipelines
  • 7.3 Model Monitoring and Performance Drift Detection
  • 7.4 Orchestration Tools: SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines, Kubeflow
  • 7.5 Use Cases
  • 7.6 Case Studies
Module 8: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 8.1 RAG Architecture and Components
  • 8.2 Vector Databases and Embeddings
  • 8.3 Advanced RAG Patterns
  • 8.4 Evaluation Metrics for RAG Systems
  • 8.5 Cloud-Native Vector Search Services
  • 8.6 Use Cases
  • 8.7 Case Studies
Module 9: Fine-Tuning and Optimization on Cloud
  • 9.1 Full Fine-Tuning vs. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 9.2 Distributed Training and Hyperparameter Optimization
  • 9.3 Model Compression, Distillation, and Quantization
  • 9.4 Domain Adaptation and Continual Learning
  • 9.5 Cloud Tools for Efficient Fine-Tuning
  • 9.6 Use Cases
  • 9.7 Case Studies
Module 10: Agentic AI on Cloud
  • 10.1 AI Agents Fundamentals
  • 10.2 Distributed Frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel
  • 10.3 Multi-Agent Systems and Orchestration
  • 10.4 Autonomous Workflows and Decision Engines
  • 10.5 Cloud Deployment of Agentic Systems
  • 10.6 Use Cases
  • 10.7 Case Studies
Module 11: Evaluation, Monitoring, Security & Responsible AI
  • 11.1 Comprehensive LLM and GenAI Evaluation Frameworks
  • 11.2 Bias Detection, Fairness, and Explainability
  • 11.3 Security Threats
  • 11.4 Guardrails, Content Moderation, and Compliance (GDPR, SOC2)
  • 11.5 Responsible AI Governance and Audit Practices
  • 11.6 Use Cases
  • 11.7 Case Studies
Module 12: Capstone Project
  • 12.1 Problem Identification and Solution Planning
  • 12.2 AI Model Development and Cloud Deployment
  • 12.3 Deliverables
Optional Module: AI Agents for Cloud
  • 1. What Are AI Agents?
  • 2. Examples of AI Agents for Cloud Services
  • 3. Significance of AI Agents in Cloud Services
  • 4. Trends in AI Agents for Cloud Services
  • 5. Importance of AI Agents
  • 6. Types of AI Agents
  • 7. Case Studies
  • 8. Hands-On Activity
Tools you will explore
  • TensorFlow
  • SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • Amazon S3
  • AWS SageMaker

Praktisch

Goed om te weten

Studielast
5 dagen

Met individuele begeleiding van je trainer.

Leervorm

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

Examen en kenmerken

Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam

Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.

Voorkennis

Key concepts in both AI, Fundamental understanding of computer science, Familiarity with cloud computing platforms like AWS, Azure, or GCP

Incompany
Mogelijk

Deze training kan ook op maat voor je hele team. Lees meer.

Samenvatting

Alles op een rij

AI+ Cloud Practitioner™ eLearning

5 dagen Officieel examen
  • Betalen op factuur mogelijk
  • Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
  • Ook incompany voor je hele team via maatwerk

€ 530,00 excl. BTW

Bekijk data en schrijf je in

Twijfel je nog? Stel eerst je vraag.

Zekerheid

Inschrijven zonder verrassingen

Heldere voorwaarden

Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.

Hulp bij je keuze

Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.

Veelgestelde vragen

Vragen over deze training

Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. Je hoeft niet te kunnen programmeren. Ervaring met Microsoft 365 in je dagelijkse werk is voldoende.
Is het certificaat erkend?
Bij trainingen met examen ontvang je na het behalen een officiële digitale badge van de certificeringspartij, zoals AI CERTs. OC ICT verzorgt als geautoriseerd trainingspartner de training en het examen.
Kan ik de training ook online volgen?
Ja. Naast de klassikale variant in Nieuwegein zijn er virtuele sessies (Virtual Classroom Training). Je zit dan live in de les met dezelfde trainer.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we deze training incompany, afgestemd op jullie organisatie en cases. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.

Cursussen die hierbij passen

Andere trainingen uit hetzelfde vakgebied, ook met individuele begeleiding.

Bekijk alle 164 cursussen

Klaar om te starten?

Eén traject met cursus, examen en individuele begeleiding. Schrijf je in of stel eerst je vraag.

Schrijf je in Stel eerst een vraag
AI+ Cloud Practitioner™ eLearning
€ 530,00 excl. BTW
Schrijf je in